База знаний
Ответы по регламентам, инструкциям, продукту и внутренним материалам с указанием найденного контекста.
Искусственный интеллект Команды с большой базой внутренних материалов и повторяющимися информационными запросами
AI-ассистент отвечает по вашей базе знаний и показывает источник
Ассистент получает только разрешённый контекст, показывает источник ответа, не выполняет критичные действия без проверки и знает, когда передать запрос человеку.
01Вопрос
02Поиск
03Источник
04Ответ
ВыходОтвет + ссылка на источник
Низкая уверенность ведёт к уточнению или человеку.
Практический результат
Ассистент находит релевантный фрагмент, формирует ответ с источником и передаёт сомнительный запрос человеку
Проблема
Ответы долго ищут в документах, знания распределены, а обычный AI-чат может отвечать без основания
Основной маршрут
вопрос → поиск по базе → ответ с источником → проверка или эскалация
Подходит для
Где ассистент полезен и безопасен
Команды с большой базой внутренних материалов и повторяющимися информационными запросами
Помощник сотрудника
Подготовка черновиков, поиск информации и запуск разрешённых действий в рабочих сервисах.
Первая линия
Разбор типовых обращений и передача специалисту, если данных недостаточно или риск ошибки высок.
Подходит / границы
Что нельзя оставлять без проверки
AI не принимает критичные решения и не получает данные вне прав пользователя
01AI не должен быть единственным контуром принятия критичных решений
02Качество ограничено полнотой и актуальностью исходных материалов
03Для закрытых данных обязательны фильтры доступа и аудит
Рабочие сценарии
Ответы, действия и границы AI
Демонстрационные маршруты, не результаты клиентов. Точная логика зависит от ваших правил, данных и систем.
Сценарий / 01
Ответ с источниками
Запрос преобразуется в поиск, подходящие фрагменты проходят фильтрацию и используются для ответа со ссылками.
1Вопрос2Поиск3Контекст4Ответ
Сценарий / 02
Действие через API
Ассистент уточняет параметры, показывает план действия и вызывает разрешённую функцию после подтверждения.
1Намерение2Параметры3Подтверждение4API
Сценарий / 03
Передача эксперту
При низкой уверенности ассистент формирует краткое резюме, прикладывает контекст и создаёт обращение.
1Вопрос2Оценка3Резюме4Эксперт
Триггер обращения
Когда поиск знаний тормозит работу
Нужен быстрый поиск и ответ по разрешённым источникам с прозрачной эскалацией
- 01Информация распределена по множеству документов
- 02Сотрудники регулярно задают экспертам одинаковые вопросы
- 03Обычный поиск не понимает формулировку пользователя
- 04Публичный AI нельзя безопасно подключить к внутренним данным
Состав решения
Контекст, доступы и контроль
- Карта сценариев и рисков
- Подготовленный контур знаний
- AI-ассистент и интерфейс
- Набор проверочных вопросов
- Журналирование и документация
Данные и системы в контуреLLM APITelegramREST APIДокументыБазы знанийВекторный поиск
Как запускаем
От реального процесса к рабочему контуру
Инструменты выбираются после проверки входов, исключений и критерия результата.
- 01
Определяем границы
Фиксируем допустимые вопросы, действия, аудиторию и ситуации обязательной эскалации.
- 02
Готовим знания
Проверяем документы, структуру, актуальность, права и владельцев материалов.
- 03
Проектируем поиск
Настраиваем разбиение, индексацию, фильтры доступа и правила выбора контекста.
- 04
Добавляем контроль
Ограничиваем функции, проверяем формат ответа и журналируем использованные источники.
- 05
Оцениваем качество
Собираем тестовый набор вопросов, измеряем полноту и разбираем ошибки до запуска.
Ассистент будет обучаться на наших данных?+
Чаще используется поиск по закрытой базе знаний без дообучения модели. Конкретный подход зависит от объёма, качества материалов и требований к размещению.
Как снизить риск выдуманных ответов?+
Ограничить область вопросов, использовать найденные источники, проверять уверенность и передавать запрос человеку, когда подтверждённого контекста нет.
Можно разграничить доступ к документам?+
Да. Права пользователя учитываются до поиска контекста, чтобы модель не получила недоступные ему фрагменты.
Можно подключить действия в сервисах?+
Да, через строго описанные функции API, проверку параметров и подтверждение для значимых операций.
Как оценивается качество?+
По набору реальных вопросов: корректность, наличие источника, полнота, доля эскалаций и характер ошибок.
Первый шаг
Обсудить AI-ассистента
Разберём входы, исключения и ограничения. На выходе — приоритетный сценарий и следующий шаг без обязательств начинать проект.
Обсудить AI-ассистентаУслуга: AI-ассистенты